ドットコム・マーケティング｜転職情報メディアに対話型AIコンシェルジュ「NOIM」を導入。

株式会社リプロネクスト（代表取締役：藤田 献児）は、ドットコム・マーケティング（本社：新潟県新潟市、代表取締役：大江 孝之）が運営する、「新潟転職Komachi」「Komachi介護転職」「Komachiケアカレッジ」に対話型AIコンシェルジュ「NOIM（ノイム）」を導入しました。

エージェントとの接点を持つ前の段階で生じる「期待値のズレ」と「情報不足による判断停止」をAIとの対話で整理し、転職・研修・資格取得といった複線的なキャリアの次の一歩へとつなぎます。

背景・課題

介護・医療分野の人材紹介市場では、求人サイトや転職メディアへのアクセスからエージェントとの実際の相談に至るまでの離脱が構造的な課題です。人数が限られているエージェントは本気度の高い求職者への対応を優先せざるを得ず、検討の初期段階にある潜在層へのきめ細かいフォローが難しい状況が続いています。また、地方圏では「年収を下げたくない」「通勤30分以内がいい」「事務職がいい」といった希望条件をすべて満たす求人は構造的に少なく、その現実を把握できないまま「いい求人がない」と離脱するケースも少なくありませんでした。

介護分野ではさらに固有の課題があります。「介護は大変そう」「体力的に不安」といったイメージ先行の不安から、仕事内容を正しく理解する前に選択肢から外してしまう層が存在します。さらに未経験・無資格の方には転職より先に研修や資格取得を経た方が良いケースも多いにもかかわらず、その道筋が十分に伝わっておらず「自分には無理だろう」という判断で検討が止まる構造がありました。相談登録というハードルの手前に、軽い対話から入れる接点を設けることが求められていました。

実施内容

■ドットコム・マーケティング様が運営する転職サイト
・新潟転職Komachi：https://niigata-oshigoto.com/
・Komachi介護転職：https://carework-niigata.com/
・Komachiケアカレッジ：https://care-college.jp/

NOIMの設計

本プロジェクトで最も重視したのは、「求人を紹介するAIではなく、転職の迷いを整理するAI」という設計方針です。ドットコム・マーケティングのキャリアアドバイザーが実際のエージェント業務で大切にしている、「期待値を丁寧に調整する」「言いにくい現実もフラットに伝える」「検討者の言葉にならない不安を言語化する」という姿勢を、AIの対話構造に反映しました。

Komachi介護転職においては、「不安が先、関心は後」という介護転職特有の検討構造に合わせた対話フローを設計しました。いきなり求人や資格の話に入るのではなく、「何が不安なのか」を最初に丁寧に聞き取り、不安を分解したうえで、仕事内容の実態や資格取得の具体的なステップ、未経験者の受け入れ実績といった情報を段階的に提示します。この「希望に合わない可能性も伝える」設計は、短期的にはサイト離脱率を上げるリスクがあります。

対話構造

NOIMは、新潟転職KomachiとKomachi介護転職、Komachiケアカレッジのサイト上にそれぞれ設置される対話型AIコンシェルジュです。「エージェントに相談するほどではないが、自分の状況を整理したい」という検討初期層との接点として機能します。

利用者がNOIMに話しかけると、まず「今何に迷っているか」「転職を考えたきっかけ」を確認します。続いて、希望条件（年収・職種・勤務地・通勤時間等）を整理しながら、「その条件で探すとどういう選択肢があるか」「何を優先すると可能性が広がるか」を対話の中で可視化します。

計測指標

本導入では特に4つの指標を計測します。エージェントへの相談登録数を最優先のCV指標とし、会話開始率（サイト訪問からNOIMとの対話開始に至る割合）、平均会話ラリー数、FAQ不足の検知（回答不能で離脱が発生しやすい質問テーマの特定）を追跡します。転職Komachiと介護転職Komachiで指標を分けて計測し、領域ごとの検討者の行動パターンの違いを分析する設計です。

今後の展望

今回の取り組みを通じて、登録者数や成約件数のみを追うのではなく、求職者・事業所・エージェントの三者にとってより良いマッチングを実現する新しいモデルを探っていきます。